ENA - DIVISIONE RICERCA

ENA - DIVISIONE RICERCA is rated 3 out of 5 in the category market research. Read and write reviews about ENA - DIVISIONE RICERCA. ENA Consulting Divisione Ricerca è la sigla che unisce un gruppo di professionisti con esperienza ventennale nel settore dell’elaborazione statistica dei dati e dei servizi per le ricerche di mercato. Dopo svariate esperienze abbiamo deciso di fonderci in un network per fornire i servizi di produzione legati alle ricerche di mercato: dalla scrittura del questionario alla sua elaborazione, la possibilità di utilizzare il nostro field CAWI, la codifica dei questionari, l’analisi statistica multivariata (cluster analysis, regressione, analisi fattoriale, analisi discriminante,…), la conjoint analysis ed il charting. Oltre ai servizi di raccolta ed elaborazione dati, offriamo servizi di post trattameto dei dati in ambiente Office che possono tradursi sia nella creazione indicatori ed indici esterni alle tavole, sia nella lettura automatica delle tavole statistiche e nella successiva trasformazione in chart utili per la presentazione dei risultati, oltre ad un servizio di estrazione e omogeneizzazione di dati provenienti da fonti diverse e della successiva analisi desk dei dati omogeneizzati. ENA Consulting Divisione Ricerca is a group of professionals with a long experience in market research. After several years of experiences, we decided to join in a network to provide services related to market research: from the scripting of questionnaire to the tabulation, the possibility to use our CAWI field, the encoding, the multivariate statistical analysis ( cluster analysis, regression, factor analysis, discriminant analysis, ...), conjoint analysis and charting . We also offer a post-treatment service in Office environment, which may provide the creation of indicators and indices extracted directly from tables, a service of reading from statistical tables for a subsequent transformation into useful chart for the presentation of results, as well as a service of extraction and standardization of data from different sources and the subsequent desk analysis of the data.